Machine learning challenge

The first step for an automatic system watching the sky for meteors is to look for moving objects. But meteors are not the only objects that move across the sky. Quite often aircrafts, birds, clouds, snow flurries, insects and so on trigger a detection. Some of these detections are immediately discarded if the speed doesn’t match that typical of a meteor, of if it doesn’t travel in a straight path. Still, many false detections remain, in particular from aircrafts flying at low altitude and therefore at an apparent high speed like meteors. It’s often easy to discard such detections by visual inspection, but this is tedious work. It is now often said, however, that state of the art machine learning is capable to match or even surpass the skill of a human at image classification, and meteor detection is a quite simple binary classification problem: Either it’s a meteor, or it’s not.
Fortsett å lese «Machine learning challenge»

Årets geminider

Meteorsvermen geminidene er mest aktiv rundt 13. desember og er nå avtakende. Denne svermen er normalt den sikreste i den forstand at den hvert år gir mange flotte stjerneskudd og ildkuler. I Norge bidrar de mørke dagene til at mange kan observeres, men været spiller ikke alltid på lag. Over det meste av landet har det vært vekslende forhold, men indre og høgereliggende områder på Østlandet har hatt relativt gode forhold. Ved Solobservatoriet på Harestua har vi de siste dagene registrert flere titalls meteorer — også i Sørreisa har det blitt mange registreringer — men andre nærliggende stasjoner hadde ikke like godt vær, så de fleste meteorene kunne ikke peiles. I tillegg har vi i løpet av de siste dagene mottatt mange rapporter om ildkuler som utvilsomt har tilhørt geminidene.

Bildet under er tatt fra Oslo og denne geminiden fikk vi også fotografert fra Kristiansand, Harestua og Gran slik at den kunne peiles.

Geminide
(Foto: Steinar Midtskogen/Norsk meteornettverk)